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横扫6大AI榜单后，阿里将这一顶级语言AI开源

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智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 心缘

编辑 | 漠影

智东西6月22日报道，今日，阿里巴巴达摩院正式宣布已开源预训练语言模型体系AliceMind。

日均调用量超过50亿次、活跃场景超过200个、登顶六大NLP权威榜单，AliceMind身上有许多荣耀的战绩，并入选了2021年世界人工智能大会最高奖项SAIL奖TOP30榜单。

作为阿里的语言技术底座，AliceMind正在让机器学会说“人话”的道路上一路快跑。

达摩院深度语言模型团队负责人黄松芳告诉智东西，AliceMind生态体系完整，能力全面，希望通过开源，推动NLP行业研究突破和应用创新。

开源地址： src="http://p1.qhimgs4.com/t014204db82a2b9e8cb.jpg">

AliceMind体系内的模型登顶六大NLP榜单

截至5月，AliceMind体系内的主要工作已登顶GLUE、CLUE、XTREME、VQA Challenge、DocVQA、MS MARCO等六大NLP权威榜单。

其中的多语言、多模态、结构化预训练三个模型均被国际学术顶会ACL 2021录取。

6月19日，AliceMind体系中的多模态模型StructVBERT，再次登顶多模态权威榜单VQA Challenge 2021。

这个比赛类似看图问答，给定一张图像和关于图像的自然语言问题，AI需要提供准确的自然语言答案。AliceMind战胜了微软、Facebook等几十家国际顶尖团队，将纪录从去年第一的76.36%显著提升到超过79%，接近人类水平（80.78%）。

AliceMind登顶VQA Challenge 2021榜单

除了上述6种模型外，AliceMind模型体系还包括超大模型PLUG、知识驱动LatticeBERT等模型。

中文预训练模型PLUG在两个月前刚刚发布，因为高达270亿的超大规模参数，在业界猛刷了一把存在感。黄松芳透露道，PLUG开源目前正在规划中。

目前AliceMind已上线到内部平台，开箱即用，支持继续训练、精调、蒸馏、测试、部署五大功能，只需简单操作，即可完成语言模型从训练到部署的完整链路。

AiNLP管控台

二、已落地数十个应用，助推AI进入大工业时代

开源AliceMind，会带来哪些好处？

达摩院深度语言模型团队负责人黄松芳告诉我们，对于阿里而言，语言模型的落地应用是一个系统工程，不是一个企业能做成的。

因此，通过开源，阿里希望和社区一起来推动语言模型的落地，也在这个过程中，进一步完善和提升AliceMind。

对于外部来说，AliceMind开源降低业界研究和创新应用的门槛，助推语言AI进入大工业时代。

外部开发者可以基于此，快速地搭建智能的NLP引擎，大大降低对于人工标注数据的依赖，也降低了AI从业者的入门门槛。

更重要的是，这将能够大幅提升改善或者超过传统机器学习方法效果。

如果用炼钢来类比，以前训练一个NLP模型，得从铁矿石开始炼钢，周期长，费用高，产量低。

而开源预训练语言模型的好处在于，已经给你提供了现成的粗钢，你需要做的，只是将粗钢炼成所需的特定钢材，这使得开发效率大为提升。

此前，AliceMind已具备阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力，落地于跨境电商、客服、广告等数十个核心业务应用。

AliceMind诗词生成示例

以云小蜜智能客服场景为例，StructBERT和PALM等模型被深度运用于FAQ匹配、QA挖掘和Paraphrase数据增强等业务，其中匹配模型帮助将政务行业top1准确率提升2.9%，并支持了疫情问答在九个地市机器人上线应用。

在阿里之外，AliceMind还被应用于医疗、能源、金融等多个行业。

比如，在电力能源领域，浙江电网公司以AliceMind为底座为员工构建了智能化运维平台，应用于变压器检修、供电抢修等业务，已开始在国家电网公司统一推广。

再比如，AliceMind在阿里云医疗行业应用于病历质检和健康档案产品，落地几十家医院。

而在AliceMind开源后，它将进一步推动语言AI走向可规模化复制的大工业时代。

AliceMind官网：https://nlp.aliyun.com/portal#/alice

三、体系内的不同模型：各有侧重，理念共通

总体来看，AliceMind具有覆盖模型全面、技术领先、开放普惠的特点，它将围绕“预训练+精调”语言模型持续进行生态性的技术开源。

在“预训练”阶段，模型从大规模文本中学习到词与词的搭配关系，及句子之间的上下文关系等语言通用知识。

文章来源：《语言研究》网址: http://www.yyyjzzs.cn/zonghexinwen/2021/0622/994.html