- · 《语言研究》栏目设置[09/30]
- · 《语言研究》数据库收录[09/30]
- · 《语言研究》投稿方式[09/30]
- · 《语言研究》征稿要求[09/30]
- · 《语言研究》刊物宗旨[09/30]
一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。 二、投稿方式： 1、 请使用电子邮件方式投递稿件。 2、 编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、 请按稿件内容投递到相关编辑信箱 三、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、 投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
横扫六大权威榜单后 阿里达摩院开源深度语言模
作者:网站采编关键词:
摘要：我们获悉，阿里巴巴达摩院已正式开源深度语言模型体系AliceMind。 历经三年研发，AliceMind从通用语言模型StructBERT的基础上，拓展到多语言、生成式、多模态、结构化、知识驱动等领域
我们获悉，阿里巴巴达摩院已正式开源深度语言模型体系AliceMind。
历经三年研发，AliceMind从通用语言模型StructBERT的基础上，拓展到多语言、生成式、多模态、结构化、知识驱动等领域，能力全面；先后登顶GLUE等六大AI权威榜单，6月还入选了2021世界人工智能大会最高奖SAIL奖TOP30榜单。
达摩院相关负责人表示，希望通过开源来降低业界研究和创新应用的门槛，助推语言AI进入大工业时代。
自然语言处理（NLP）被誉为AI皇冠上的明珠，传统NLP模型制作复杂，耗时耗力，且用途单一，难以复用，犹如手工作坊。但近几年兴起的预训练语言模型，正在改变局面，有望让语言AI走向入可规模化复制的工业时代。如果用炼钢来类比，以前要获得一个可用的NLP应用模型，要从铁矿石开始炼钢，周期长，费用高，产量低；但现在有了开源的预训练语言模型，相当于有了现成的粗钢，只需要把粗钢炼成所需的特定钢材，效率大为提升。
据介绍，达摩院深度语言模型体系AliceMind，包括通用语言模型StructBERT、多语言VECO、生成式PALM、多模态StructVBERT、结构化StructuralLM、知识驱动LatticeBERT、机器阅读理解UED、超大模型PLUG等，此次大部分已开源。（ Benchmark、多语言XTREME在内的六大权威AI榜单，上周再次登顶的多模态权威榜单VQA Challenge 2021，类似看图问答，给定一张图像和关于图像的自然语言问题，AI需要提供准确的自然语言答案。
AliceMind战胜了微软、Facebook等几十家国际顶尖团队，将纪录从去年第一名的76.36%显著提升到79.78%，接近人类水平（80.78%）。
霸榜背后，是AliceMind持续创新和进化。达摩院团队在BERT基础上提出优化模型StructBERT，2020年多次在NLP顶级赛事GLUE Benchmark上夺冠。该模型通过在句子和词级别引入两个新的目标函数，好比给AI装上“语法识别器”，在面对语法错乱时，AI依然能准确理解并给出正确回应，大大提高机器对语言的整体理解力。而此次在VQA Challenge 2021登顶的多模态模型StrucVBERT，融合了通用模型StructBERT和结构化模型StructuralLM，同时引入文本和图像模态，利用更高效的视觉特征和创新的注意力机制在统一的多模态语义空间进行联合建模。
据了解，AliceMind掌握语言超过100种，具有阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力，目前已成为阿里的语言技术底座，日均调用量超过50亿次，活跃场景超过200个，已在跨境电商、客服、广告等数十个核心业务应用落地。在阿里之外，AliceMind广泛运用于医疗、能源、金融等多个行业。其中，浙江电网公司以AliceMind为底座为员工构建智能化运维平台，应用于变压器检修、供电抢修等业务，已经开始在国家电网公司统一推广。
阿里达摩院深度语言模型团队负责人黄松芳表示，“预训练语言模型已成为NLP领域的基石和原材料，AliceMind开源将降低NLP领域研究和应用创新的门槛，助推行业从手工业时代走向大工业时代。”
文章来源：《语言研究》 网址: http://www.yyyjzzs.cn/zonghexinwen/2021/0622/993.html